【环球网报道 记者 齐琛冏】我国的新能源汽车产销量连续11年位居全球第一，动力电池市场占据全球超七成的份额。当电动化成为汽车产业发展的确定性趋势，电池产业内部的下一个增长引擎是什么？
4月16日，欣旺达动力在人民日报社报告厅举办首届技术日活动，发布《AI+电池：让每一块电池更聪明》战略与全场景技术图谱。记者在会上了解到，在新能源汽车快速发展的关键节点，AI与电池的深度融合，成为电池行业破局的核心方向。
从“制造”到“智造”，AI与电池的深度融合正在重塑整个产业生态。当每一块电池都拥有了自己的“大脑”，新能源汽车的“心脏”将跳动得更加强劲、更加智慧、更加可靠。
动力电池竞争：从能量密度比拼转向综合较量
中国汽车工业协会发布数据显示，2025年，新能源汽车产销量均超1600万辆，同比分别增长29%和28.2%，连续11年位居全球第一。
庞大的市场沃土，催生出一批世界级电池企业，动力电池的技术快速发展和大规模产业化有效支撑了新能源汽车的市场发展。动力电池行业企业在技术研发、精益生产、商业推广等领域坚持自主创新、精益求精，不仅输出质量更好的电池产品，而且帮助中国的新能源汽车闯出大规模市场推广的市场化发展之路。
然而，行业繁荣的背后，技术瓶颈依然存在。业内普遍承认，目前市场上量产的动力电池在寿命、能量密度、超充与寿命矛盾、安全性等方面仍存在明显不足。与此同时，以动力电池大规模市场应用为新的起点，飞行汽车、无人机以及具身智能机器人等新兴领域的电池需求正在快速涌现，为电池企业带来新机遇的同时，也对电池性能提出了差异化的命题。
“当前动力电池行业的竞争，已经从单纯的能量密度比拼转向全场景、全温域、全生命周期的综合较量。”技术日活动现场，与会嘉宾一致认为，这要求企业跳出单一技术突破、质量提升的传统发展模式，向全场景解决方案供应商的角色转换——不仅要提供能量密度更高、质量更优、寿命更长的电池产品，更要成长为能解决新能源汽车全场景使用痛点的解决方案供应商，为行业绿色可持续健康发展注入强劲动力。
随着电动化浪潮深入各行各业，电池作为核心能源载体的角色愈发重要。谁能率先将电池与人工智能深度融合，打造出更安全、更高效、更懂场景的智慧能源系统，谁就能在未来的能源生态中占据更有利的位置。
“AI不是选择题，是生存题”
“AI技术正全面渗透动力电池全产业链，覆盖研发、材料配方、生产制造、质量工艺直至使用环节的全生命周期管理。”中国汽车动力电池产业创新联盟理事长、中国汽车芯片产业创新联盟理事长、德载厚资本董事长董扬表示。
“AI不是选择题，是生存题。”欣旺达集团创始人王明旺揭示了变革的紧迫性——人工智能与电池的融合，已从“锦上添花”的优化选项，变为决定未来十年产业格局的“生存之战”。
基于这一判断，王明旺阐释了“AI+电池”战略的三重跃迁逻辑。
第一重是驱动逻辑的跃迁，从“经验驱动”转向“数据驱动”。传统电池研发与制造，“人机料法环”（人员、机器、原材料、方法和环境等五个影响产品质量的主要因素）的深度耦合与管理，无数决策建立在过往案例的归纳之上。
当电池能量密度追求极限、安全标准趋近于零缺陷时，经验主义的边界日益凸显。而以AI算法重构研发流程，则可实现精准计算与优化，缩短研发周期、提升产品稳定性。
第二重是场景覆盖的跃迁，从“单一场景”延伸至“全场景”，覆盖乘用车、商用车、储能、低空经济等多领域，以场景数据反哺AI技术迭代。
面对纷繁复杂的应用场景，行业常见的做法是“拼图式”布局——为每个场景设立独立的研发团队和技术路线。但这种模式容易导致资源分散，难以形成合力。
欣旺达在消费电池领域三十年深耕，在电池材料、结构和热管理上积累了深厚功底。这套在HEV赛道验证成熟的技术体系，成为向更广阔场景拓展的“母技术”：在BEV（纯电动）、PHEV/EREV（插混/增程）、储能领域，均能提供解决方案，直击用户补能痛点。在方兴未艾的低空经济、机器人等领域，这套经过多重验证的技术平台同样能快速适配。
第三重是价值维度的跃迁，从“产品共创”到“生态价值共生”，推动产业链协同，将创新成果转化为行业共同价值。
在“AI+电池”战略的指引下，欣旺达发布了全场景电池产品图谱，系统呈现了从HEV混动到锂金属电池、超低温钠电池等八大领域的技术布局，搭配8款全场景电池新品，精准破解长寿命、高比能、超快充、高安全等行业痛点，让AI+电池的核心技术可感知、可落地。
让电池转变为可感知、可计算、可进化的智能体
制造业转型升级中，“数字化”与“智能化”有着怎样的区别或跃迁？
欣旺达电子股份有限公司AI研究院副总经理袁梦菲接受环球网记者采访时介绍，二者的跃迁关键在于从“人看数据”到“AI闭环”的转变。
“数字化的核心是打通数据孤岛，实现数据采集与互通，解决‘看得见’的问题，将各环节数据汇总呈现，由人完成分析、决策与执行。而智能化则实现了质的飞跃：AI自主完成从数据感知、智能分析、自主决策到精准执行的全流程闭环。”袁梦菲介绍，目前，欣旺达已全面实现这一跃迁：在研发端，AI驱动创新效率大幅提升，迭代速度显著加快；在制造端，工厂关键工站部署AI自适应调节系统，由AI Agent替代人工完成参数动态优化，制程一致性、调参效率双双跃升，人工成本与质量风险大幅降低。
从研发、制造、质量、产品等多个维度，欣旺达以AI全面赋能战略迭代，以 AI 为核心构建“好电池”的新评价维度：不再只是能量容器，而是会思考、会沟通、会自我管理的智慧能源体。
这块搭载了AI智控系统的电池，从上车那一刻起，就进入了一个智能化的“全生命周期管理”：
使用阶段，系统可实时监控每一颗电芯的健康状态，通过算法提前24小时甚至更久预测潜在故障，实现“先知式”维护，将安全隐患降至最低。
退役阶段，基于对电池历史数据的精准分析，AI可以准确评估其剩余价值，为梯次利用（如转用于储能）或高效回收提供科学依据，最大化电池的残值。
这意味着，一块动力电池不再是硬件产品，而是一套伴随车辆终身、可进化、可托付的“智能能源服务”。对于整车厂而言，这种合作降低了售后风险和电池管理成本；对于用户而言，它带来了前所未有的安全感和便利性。
值得关注的是，董扬强调AI应用的分级差异，并期待通过深度应用实现电池产品的透明化转型——将传统电化学领域中如同“黑匣子”般难以洞察的电池状态，转变为“白盒子”式的清晰可视，让制造者与使用者均能实时、精准掌握电池运行状态，实现全链条的可知、可控、可预测。
为推动AI与电池技术的标准化，欣旺达联合行业各界共同发布《“AI+电池”智能制造行动标准倡议》，聚焦五大核心方向，将企业层面的技术承诺升维为行业共同遵循的准则。这一倡议的发布为“AI+电池”的规范化发展划定了路径，更凝聚了行业共识，推动产业链上下游协同发力，破解技术落地难题，为动力电池产业高质量发展筑牢根基。